Winchell Wang

Blog For A Reckless Man

EP04｜澎湖花火節 [下] 行程篇

五月的台湾，雨很大。

节目内容四天三夜澎湖行程介紹 (2024/4/30-5/3) Day1: 隘門沙灘, 近奎壁山黑色玄武岩秘境 Day2: 南方四島 (東吉嶼登島，西吉嶼藍洞巡航，東+西嶼坪嶼巡航), 七美島登島 (七美人塚，羊貼牆，雙心石滬) Day3: 台灣好行北環線 (通梁古榕，三仙島，大菓葉玄武岩，二崁聚落，小門鯨魚洞，澎湖跨海大橋), 花火節開幕式 Day4: 風櫃洞, 蒔裡沙灘...

Posted by Winchell.Wang on October 4, 2024

Automatic Hyperparameter Optimization

Automatic Optimize LightGBM Parameters for Chemical Reaction Yield Prediction

Hyperparameter Theoretically, a machine learning method or deep learning algorithm should be able to learn from data and adjust the parameters by itself, just like a human reads a book. In reality...

Posted by Winchell.Wang on July 30, 2024

术之根本，AI建模三大核心之二：特征

永远绕不开的话题：数据，特征，和调参

特征工程自变量要与因变量存在明确的因果关系。什么是特征？简而言之，特征就是见一斑而知全豹中的那一“斑”。假设我们研究的东西本质是一头大象，建模就像是盲人摸象。我们用手触摸大象，收集到了触摸时手的压力反馈，温度差，硬度，等等。这些都是基础的收集到的数据，但是这样的数据并不方便我们理解所触摸到的到底是什么，我们需要将这些基础的数据转化为更容易理解，与大象这个物体相关性更强的参数。如果是人...

Posted by Winchell.Wang on July 24, 2024

术之根本，AI建模三大核心之一：数据

永远绕不开的话题：数据，特征，和调参

人工智能（AI），在我的概念中泛指任何在计算机上构建符合人类知识的模型结构然后以输入的数据为基础不断优化模型参数进而使模型能够以输入数据为本，生成期望的数据结果。这个概念下，线性回归，二分类，多分类，神经网络，甚至是以数学，物理学，生物学公理为基础的建模都可以归纳为人工智能。而随时代进步，人工智能被细化为机器学习和深度学习。其中机器学习的模型结构更为固定，如线性回归，树分类等。而神经网络则因...

Posted by Winchell.Wang on July 19, 2024

检查是否可以加速计算

检查已安装的Pytorch是否可以使用GPU加速

终端命令 python -c "import torch; print('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'mps' if torch.backends.mps.is_available() else 'cpu')" 查看CUDA相关信息 import torch print('CUDA版本:',torch.version.cuda) ...

Posted by Winchell.Wang on July 14, 2024