打开Anaconda Prompt或Anaconda Powershell Prompt后，即可在命令行窗口里使用conda命令，默认会进入到base环境。
conda命令可以用来管理和部署应用(applications)、环境(environments)和包(packages)。
conda is a tool for managing and deploying applications, environments and packages.
帮助手册
conda -h
该命令是conda命令帮助手册，通过conda -h我们可以知晓conda所支持的子命令。
(base) C:\Users\admin>conda -h
conda常用的子命令有env, create, list, install, remove, update, activate, deactivate等。
如果想了解每个子命令怎么使用，可以使用如下命令(以create子命令为例)
(base) C:\Users\admin>conda create -h
查看版本
conda -V
该命令用于获取conda的版本号，等同于conda --version。
(base) C:\Users\admin>conda -V
conda 4.12.0
(base) C:\Users\admin>conda --version
conda 4.12.0
列出环境
conda env list
该命令用于展示当前已有的环境。命令执行结果里，第一列是环境名称，第二列是环境所在的路径。
(base) C:\Users\admin>conda env list
# conda environments:
#
base * C:\Users\jczha\Anaconda3
test_no_pandas C:\Users\admin\Anaconda3\envs\test_no_pandas
test_pandas C:\Users\admin\Anaconda3\envs\test_pandas
每次打开Anaconda Prompt的时候，默认会进入到base环境。
(base) C:\Users\admin>conda env list最前面的(base)就表示当前处于base环境。
创建新环境
conda create
该命令用于创建新的环境。
-
conda create -n env_name创建名为env_name的新环境，这个环境里没有python以及任何python的包。
-n的n表示name。 -
conda create -n env_name python=3.x创建名为env_name的新环境，并且在这个新环境安装版本为3.x的python。
注意：全新环境默认是没有装pandas等数据分析库的，只有ca-certificates到wincertstore等基本库。
(test_pandas) C:\Users\admin>conda create -n test_create python=3.9
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: done
## Package Plan ##
environment location: C:\Users\admin\Anaconda3\envs\test_create
added / updated specs:
- python=3.9
The following NEW packages will be INSTALLED:
ca-certificates pkgs/main/win-64::ca-certificates-2022.4.26-haa95532_0
certifi pkgs/main/win-64::certifi-2021.10.8-py39haa95532_2
openssl pkgs/main/win-64::openssl-1.1.1o-h2bbff1b_0
pip pkgs/main/win-64::pip-21.2.4-py39haa95532_0
python pkgs/main/win-64::python-3.9.12-h6244533_0
setuptools pkgs/main/win-64::setuptools-61.2.0-py39haa95532_0
sqlite pkgs/main/win-64::sqlite-3.38.3-h2bbff1b_0
tzdata pkgs/main/noarch::tzdata-2022a-hda174b7_0
vc pkgs/main/win-64::vc-14.2-h21ff451_1
vs2015_runtime pkgs/main/win-64::vs2015_runtime-14.27.29016-h5e58377_2
wheel pkgs/main/noarch::wheel-0.37.1-pyhd3eb1b0_0
wincertstore pkgs/main/win-64::wincertstore-0.2-py39haa95532_2
-
conda create --clone exist_env_name -n new_env_name克隆已有环境exist_env_name到新环境new_env_name，新环境new_env_name的python版本和python库与被clone的环境exist_env_name保持一致。
切换环境
conda activate
该命令用于切换到新环境。
conda activate [-h] [--[no-]stack] [env_name_or_prefix]
一般activate后面跟的是环境名称，示例如下：
(base) C:\Users\admin>conda activate test_no_pandas
(test_no_pandas) C:\Users\admin>conda activate test_pandas
(test_pandas) C:\Users\admin>
退出环境
conda deactivate
该命令用于退出当前环境到上一级环境，和栈的逻辑一样。
比如我们按照base -> env1 -> env2的顺序切换环境，从base环境切换到env1环境，然后从env1环境切换到env2环境。
那在env2环境下执行conda deactivate会退出env2环境，进入env1环境。
接着在env1环境下执行conda deactivate会退出env1环境，进入base环境。
在base环境下执行conda deactivate会退出base环境，进入到cmd原始环境，
(base) C:\Users\admin>conda deactivate
C:\Users\admin>
已安装库
conda list
该命令用于展示当前环境下的包(packages)，有时候想要查看当前环境是否有安装某个包时，可以使用该命令。
(test_no_pandas) C:\Users\admin>conda list
# packages in environment at C:\Users\jczha\Anaconda3\envs\test_no_pandas:
#
# Name Version Build Channel
bzip2 1.0.8 he774522_0
ca-certificates 2022.4.26 haa95532_0
certifi 2020.6.20 pyhd3eb1b0_3
libffi 3.4.2 h604cdb4_1
openssl 1.1.1o h2bbff1b_0
pip 21.2.4 py310haa95532_0
python 3.10.4 hbb2ffb3_0
setuptools 61.2.0 py310haa95532_0
sqlite 3.38.3 h2bbff1b_0
tk 8.6.11 h2bbff1b_1
tzdata 2022a hda174b7_0
vc 14.2 h21ff451_1
vs2015_runtime 14.27.29016 h5e58377_2
wheel 0.37.1 pyhd3eb1b0_0
wincertstore 0.2 py310haa95532_2
xz 5.2.5 h8cc25b3_1
zlib 1.2.12 h8cc25b3_2
安装新库
conda install
该命令用于给指定环境安装包。
-
conda install -n myenv scipy给指定环境myenv安装scipy包。
-
conda install scipy在当前环境安装scipy。
更新库
conda update
该命令用于给指定环境更新包到最新的兼容版本。
-
conda update -n myenv scipy更新指定环境myenv的scipy包到最新版本。
-
conda update -n myenv scipy --no-update-deps在避免升级scipy依赖包的条件下，更新指定环境myenv的scipy包到最新版本。
-
conda update -n myenv --all更新指定环境myenv的所有包到最新版本。
-
conda update scipy更新当前环境的scipy包到最新版本。
删除库/环境
conda remove
该命令用于删除指定环境的指定包或者所有包，如果使用--all移除所有包，那这个环境也被删除了。
-
conda remove -n myenv scipy移除myenv这个环境下的scipy包。
-
conda remove -n myenv --all移除myenv环境。
-
conda env remove -n myenv移除myenv环境。
